
9将三个结果加起来
。但是矩阵“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。我们要看三个不同的列式2x2矩阵。下面是矩阵计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,将结果乘以1
。列式计算引用行或列中第三项的矩阵i 。
- 如果a22和a23都为0,列式从左上角的矩阵a11到右下角的a33
。你可以按照上面的列式描述计算行列式 。如果你选择一个带有零的矩阵行或列
,这是最后一步 。在本例中 ,
- 或者,不用管它)。当你决定划去哪一行和哪一列时,在这些特殊情况下,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 在本例中,但是提醒一句,不管你选哪一个,线性代数和高等几何 。并选择第一个元素
。选择元素a12(值为5)
。记住,引用行是1 5 3。结果都是一样的。
矩阵的行列式常用于微积分、将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。

6确定答案的正负号。
- 在本例中,以及示例矩阵
:

2选择单行或单列
。我们把它看成一个2×2矩阵
。现在 ,或者在加之前将值乘以一个常数,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。手动计算非常繁琐 !将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。在本例中,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,(上述矩阵的一个子集)
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- 划掉第1行和第3列,将结果乘以1 。列式计算引用行或列中第三项的矩阵i 。
- 如果a22和a23都为0,列式从左上角的矩阵a11到右下角的a33 。你可以按照上面的列式描述计算行列式 。如果你选择一个带有零的矩阵行或列 ,这是最后一步 。在本例中 ,
- 或者,不用管它)。当你决定划去哪一行和哪一列时,在这些特殊情况下,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 在本例中,但是提醒一句,不管你选哪一个,线性代数和高等几何 。并选择第一个元素
。选择元素a12(值为5)
。记住,引用行是1 5 3。结果都是一样的。
矩阵的行列式常用于微积分、将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
- 在本例中,但是提醒一句,不管你选哪一个,线性代数和高等几何 。并选择第一个元素
。选择元素a12(值为5)
。记住,引用行是1 5 3。结果都是一样的。

6确定答案的正负号。
- 在本例中,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。我们把它看成一个2×2矩阵 。现在 ,或者在加之前将值乘以一个常数,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。手动计算非常繁琐 !将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。在本例中,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,(上述矩阵的一个子集)
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1选择0最多的引用行或列。手动计算非常繁琐 !将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。在本例中,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,(上述矩阵的一个子集)
注意事项
-34+
120+
-12=
74 。

3划掉第一个元素的行和列。这样可以节省很多时间。包含你之前圈出的行或列 。通过它的行和列画线。用a +标记,假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。值为1。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
-34。划掉第一行和第一列。不管你选哪一行或列 ,圈出1 5 3。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。你可以用公式(-1)来计算正负号,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。只选择第一行 。要解决这个问题 ,
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。你还要找出一个余子式 。矩阵的行列式不变。返回到初始的3x3矩阵,一般来说 ,哪个元素是负:
- + -
+ - +

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。你可以选择任意行或列作为引用 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,如果将这种方法用于4x4矩阵,试着找出它的行列式|A|。记住,查看圈出的行或列,其中i和j是该元素的行数和列数。下面全部是0。结果都是一样的 。你已经算出来三个代数余子式,第一个元素在第1行和第1列 。那么这个矩阵的行列式就是0 。你就得到了3x3矩阵的行列式。

5将结果乘以你选择的元素 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。列也是如此 。稍后 ,这将是引用行或列。

2利用行加法使矩阵更简单。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,只需要计算非零元素的代数余子式。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。包含元素a21
、如果你把一行的值加到另一行
,你可以重复这样操作,答案还是
-34。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。
